#ИИ для бизнеса: результат за 1 день

Обучение команд
искусственному интеллекту

Курсы и интенсивы для прогрессивных компаний. Сотрудники избавляются от рутины, автоматизируют сложные бизнес-процессы и уже на обучении собирают ИИ-помощников под свои задачи.

Подобрать программу

1 день

До запуска готового ИИ-помощника на интенсиве

2-3x

Ускорение отчётов за счёт автоматизации рутины

40%

Меньше ошибок в документации и расчётах

3-6 мес

Средний срок полной окупаемости инвестиций в команду

Эффект обучения

Поводите мышкой или проведите пальцем по карточке, чтобы увидеть разницу в процессах

Что меняется после интенсива:

Команда получает понятные ИИ-сценарии под свои задачи: документы, аналитика, отчёты, коммуникации и контроль рисков.
Участники учатся не просто «писать промпты», а проверять результат, дорабатывать его и встраивать в рабочий процесс.
На выходе остаётся набор практик и план пилотов, которые можно запускать сразу после обучения.

Как процессы выглядят сейчас:

Сотрудники тратят время на ручной поиск информации в документах, таблицах, переписке и регламентах.
Решения часто готовятся «вручную»: нужно собрать данные, проверить риски, оформить выводы и согласовать результат.
ИИ используется хаотично – кто-то пробует ChatGPT, кто-то боится ошибок, а единых рабочих сценариев у команды нет.

↔

Визуализация сборки ИИ-агента

Процесс, который сотрудники проходят от чистого листа до рабочего инструмента.

Шаг 1

Ваша база данных

Подключение реальных документов компании, смет, ТЗ и регламентов.

> indexing_docs... [OK]

Шаг 2

Логика и Промпты

Проектирование цепочек рассуждений ИИ, подключение RAG-архитектуры и промпт-инжиниринга.

> injecting_llm_logic...

Шаг 3

Рабочая среда

Интеграция готового обученного агента в мессенджеры команды или корпоративную CRM.

> webhook_deployed!

Варианты обучения

Выберите оптимальный формат под масштаб и задачи вашего бизнеса

Чаще выбирают

Интенсив для команды

Однодневный интенсив (очно или онлайн)
Разбор ваших реальных кейсов и файлов
ИИ-агент и план внедрения под ключ

по запросу

Полный курс

Системное обучение: 7 модулей, 49 уроков
Собственный ИИ-ассистент в финале
Удостоверение о повышении квалификации

от 9 900 ₽

Консультация эксперта

Онлайн-сессия с ведущим ИИ-архитектором
Аудит текущих процессов вашей компании
Готовая дорожная карта ИИ-автоматизации

от 20 000 ₽

Программы отраслевых интенсивов

Полноценные однодневные воркшопы глубокого погружения

Блок 1. ИИ как цифровой инструмент

Создание "помощников" главный инженер, ГИП, сметчик, юрист.

Практика блока: Анализ строительных дефектов по фото- и видеоматериалам, работа со сметной документацией и ФЕР.

Блок 2. Документооборот и управление рисками

Анализ договоров, работа с нормативами, автоматизация переписки.

Практика блока: Создание цифрового консультанта по строительным нормативам, анализ договоров подряда на юридические и финансовые риски, анализ проектной и рабочей документации на технологические риски.

Блок 3. Управленческая аналитика проектов

Контроль бюджетов, сроков, качества через ИИ анализ данных.

Практика блока: Подготовка управленческих отчетов и кадровый анализ, мониторинг тендерных площадок и анализ конкурентной среды, прогнозирование цен на строительные материалы.

Блок 4. Создание персональных ИИ-агентов

Разработка персональных цифровых помощников, под задачи компании.

Практика блока: Простые системы раннего предупреждения, аналитик строительных проектов, помощник по производственным совещаниям.

Блок 5. План внедрения

Систематизация созданных инструментов и план внедрения на 90 дней.

Блок 1: Что такое ИИ и как он устроен

Рассмотрение принципов работы современных ИИ-инструментов и их применения в задачах дизайн-команды. Разбор базовых понятий: LLM, токены, контекстное окно, промпт, мультимодальность, чат-бот, ассистент и агент.

Практика блока: Участники разбирают реальные дизайн-задачи и определяют, где нужен чат, где ассистент, а где уже агент с базой знаний и инструментами.

Блок 2: Промптинг и работа с моделями для дизайнеров

Формирование навыка точной постановки задач для ИИ в визуальных и текстовых сценариях: мудборды, концепции, референсы, макеты, презентации и креативы. Разбор управления стилем, композицией, форматом и качеством результата.

Практика блока: Создание серии промптов для мудборда, визуальной концепции и текстов к макету по единому брифу с последующим улучшением результата через итерации.

Блок 3: Конфиденциальность, безопасность и уровни внедрения

Рассмотрение правил работы с данными при использовании ИИ-сервисов. Сравнение публичных веб-чатов, корпоративных пространств, API и локальных моделей с точки зрения безопасности и применимости для команды.

Практика блока: Команда составляет карту данных: что можно использовать в публичных ИИ-инструментах, что требует корпоративного контура, а что должно оставаться внутри компании.

Блок 4: Агенты и «доученные» ИИ-помощники

Рассмотрение способов настройки ИИ-помощников под задачи дизайн-команды: системный промпт, база знаний, RAG и простые инструменты автоматизации. Сравнение платформ для быстрой сборки прототипов без сложной разработки.

Практика блока: Сборка прототипа ИИ-помощника на материалах команды: системный промпт, база знаний, тестовые запросы, проверка ошибок и доработка поведения агента.

Блок 5: Архитектура брендбук-агента и план внедрения

Проектирование архитектуры брендбук-агента: база знаний, сценарии запросов, шаблоны ответов, ограничения по безопасности и логика запуска первого рабочего прототипа.

Практика блока: Команда собирает черновую архитектуру брендбук-агента: какие материалы загрузить, какие задачи он должен решать, кто отвечает за запуск и как проверить качество результата.

Блок 1: ИИ как инструмент инвестиционного бизнеса

Рассмотрение возможностей ИИ для аналитики, документов, управленческих выводов и поддержки решений в инвестиционной компании.

Практика блока: Сборка первичного сценария персонального ИИ-помощника под задачи инвестиционного аналитика или юриста.

Блок 2: Работа с документами и данными

Разбор применения ИИ для договоров, отчётности, PDF, Excel, сканов, смет и деловой переписки.

Практика блока: Разбор фрагмента документа или таблицы с помощью ИИ: извлечение ключевых данных, поиск рисков, расхождений и формирование краткого управленческого вывода.

Блок 3: Отраслевые кейсы по направлениям

Рассмотрение рабочих сценариев для юристов, бухгалтерии, HR, аналитиков и руководителей на задачах инвестиционного бизнеса.

Практика блока: Работа в мини-группах по направлениям: каждая группа формулирует свой рабочий кейс, собирает промпт и получает первый вариант решения через ИИ.

Блок 4: Основы внедрения ИИ в организации

Разбор выбора пилотных проектов, организации работы команды, оценки пользы и управления рисками при внедрении ИИ.

Практика блока: Выбор 2–3 пилотных задач для компании с оценкой пользы, сложности, рисков и необходимых данных для запуска.

Блок 5: План действий

Систематизация результатов интенсива и формирование ближайших шагов внедрения на две недели и 90 дней.

Практика блока: Сборка короткого плана внедрения: приоритетные задачи, ответственные, сроки, первые пилоты и критерии успешного результата.

Нам доверяют лидеры отраслей

СБЕР

Т-БАНК

НИУ МГСУ

RENGA

ГАЗПРОМ ТРАНСГАЗ

РОСАТОМ

САМОЛЕТ

ПИК